
「プログラミングって難しそう…」そんな風に思っていませんか?
もしかしたら、キーボードを打つのが苦手だったり、エラーが出るとパニックになったり…。
でも、もし魔法みたいに、あなたの「こうしたい!」を形にしてくれるAIアシスタントがいたらどうでしょう?
2025年5月、まるで映画のような未来がやってきました!
OpenAIがChatGPTに「Codex(コーデックス)」という新しい機能を追加。
これは、ただコードを教えてくれるだけじゃない、まるで「プログラミングの家庭教師兼、超優秀なアシスタント」なんです。
「ねぇCodex、これ作っておいて!」とお願いするだけで、プログラムの設計から完成まで、まるっと手伝ってくれる。
そんな夢のような開発体験が、もう始まっています!
この記事では、プログラミング初心者の方にも分かるように、Codexのすごい機能や使い方を、解説します。
AIと一緒に、ワクワクする開発の世界へ一歩踏み出してみましょう!
Codexってなに? 天才プログラマーAIのひみつ
ChatGPTに仲間入りした新しいAI、それがCodex!
Codexは、ChatGPTでおなじみのOpenAIが開発した、プログラミング専門のAIです。ChatGPTの画面の横にあるメニューから、簡単に呼び出すことができます。2025年5月に登場して以来、「これまでのAIとは全然ちがう!」と話題沸騰中なんです。

Codexの一番すごいところは、ただコードの断片を作るだけじゃなく、自分で考えてプログラムを組み立て、テストし、間違いがあれば直し、最後にはちゃんと「できました!」と報告書(プルリクエスト)まで作ってくれること。
まるで、あなたの指示を完璧にこなしてくれる、頼れるパートナーです!
これまでの「コードお助けAI」と何が違うの?
「あれ? ChatGPTもコード書いてくれたよね?」「GitHub Copilotっていうのも聞いたことあるけど…」と思ったあなた、鋭いですね!
これまでのAIもすごかったけど、Codexはさらにパワーアップ! 特に大きな違いは、あなたのプログラム置き場(GitHubリポジトリ)と直接つながって、プロジェクト全体をまるごと理解してくれる点です。
例えるなら…
- 従来のChatGPTやGitHub Copilot:「この料理のレシピ教えて!」と聞くと、材料や手順を教えてくれる親切な料理研究家。でも、実際にキッチンに立って調理するのはあなた。
- Codex:「カレーが食べたいな」とお願いすると、冷蔵庫の中身をチェックして、足りないものをメモし、手際よく調理して、美味しいカレーを食卓に出してくれるスーパーシェフ! しかも、後片付けの提案までしてくれることも。
Codexは、「ログイン画面に、パスワードが短すぎたらエラーが出るようにして」みたいなお願いも、関連するファイルを自分で見つけて、必要なコードを書き足し、ちゃんと動くかテストまでしてくれるんです。すごいですよね!
Codexを動かす「codex-1」モデルって?
Codexの頭脳となっているのは、OpenAIが開発した「codex-1」という超高性能なAIモデルです。これは、たくさんのプログラムの知識を学習していて、まるでベテランプログラマーのように振る舞います。
どれくらい賢いかというと、プログラミングの問題を解くテストで、以前のモデルよりもずっと良い成績を叩き出しています。これは、人間が書いたプログラムと見分けがつかないくらい自然で、ちゃんと動くコードを書けるってことなんです。たくさんの情報を一度に記憶できるので(専門用語で「コンテキストが広い」と言います)、複雑なお願いも理解してくれます。
Codexでできること:プログラミングがもっと楽になる!
コード作りも、間違い探しも、テストもおまかせ!
Codexの得意技は、なんといってもプログラミング作業の自動化。「この説明文を日本語に訳して」「このバグ(プログラムの間違い)を直して」と頼むだけで、Codexがぜーんぶやってくれます。
作業は、安全な「実験室」のような場所(サンドボックス環境)で行われるので、あなたのパソコンや大事なデータが壊れる心配はありません。作業時間は、お願いする内容によって数分から30分くらい。しかも、いくつかの作業を同時にお願いできるので、開発のスピードがぐーんとアップします!
バグを見つけて直したり、もっと良いコードを提案してくれたり
Codexは、新しいコードを書くだけじゃありません。すでにあるプログラムを隅々までチェックして、「ここに間違いがありそうですよ」「こうしたらもっと良くなりますよ」とアドバイスしてくれます。まるで、頼れる先輩プログラマーがコードレビューしてくれるみたいですね。
提案された修正を実行するのも簡単。ほとんどボタンをポチポチ押すだけで、あっという間にコードが改善されます。
「できました!」報告書(プルリクエスト)も自動で作ってくれる
プログラムを直したり、新しい機能を追加したりしたら、他の人にも分かるように変更内容をまとめる作業が必要です。これを「プルリクエスト(PR)を作る」と言いますが、結構手間がかかることも…。
でも、Codexなら大丈夫! 作業が終わったら、変更した内容や、どんなテストをしたかなどを詳しく書いた報告書を自動で作って提出してくれます。AIが何をしたのか、後からちゃんと確認できるので、チームで開発する時も安心ですね。
実際に使ってみよう!Codexのはじめの一歩
ChatGPT Plusに入ればCodexが使える!
Codexを使うには、まずChatGPT Plus(月額20ドル)という有料プランに入る必要があります。2025年6月からは、このプランに入っていれば追加料金なしでCodexを使えるようになりました!(やったね!)

使い始めるのはとっても簡単。ChatGPTを開いて、画面の左側にあるメニューから「Codex」を選ぶだけ。初めて使う時はお試し期間があったりしますが、人気なので混み合っていると少し待つこともあるかもしれません。

あなたのプログラム置き場(GitHub)とCodexを繋げよう
Codexの真価を発揮させるには、あなたのプログラム置き場である「GitHub(ギットハブ)」と連携させるのがポイントです。
手順はこんな感じ:
- ChatGPTの「Codex」メニューで「開始」ボタンをクリック。

- 「GitHubに接続する」をクリック。

- 「GitHubに進む」をクリック。
※ChatGPTの多要素認証(MFA)が求められる場合があります。その際は画面の指示に従ってた要素認証(MFA)を行ってください。

- GitHubアカウントの「ユーザーネーム(orメールアドレス)」と「パスワード」を入力して「Sign in」をクリック。

- 内容を確認して、「Authorize ChatGPT Connector」をクリック。

- Codexの画面に戻るので、GitHub組織タブから利用する「GitHub」アカウントを選択します。

- アカウント初回追加時は「ChatGPT Connector」のインストールが必要になります。「Install & Authorize」をクリックします。

- どのプログラム置き場(リポジトリ)でCodexに手伝ってもらうか選んで、「環境を作成する」をクリック。

- 最初にCodexで実行するタスクの提案があるの実行する場合はチェックを入れてから「タスクを開始」をクリック。

- 並列作業を行うことが出来るので、作業中でも次のタスク指示を入力してコーディングを行うことが可能です。実行状況は画面下部のタスクの欄に状況が表示されています。

Codexへの「お願い」の上手な伝え方
Codexは賢いAIですが、やっぱり上手に指示を出すのが大切です。ぼんやりとしたお願いよりも、具体的で分かりやすい指示を心がけましょう。
例えば、「バグ直して」だけだと、Codexも「え、どのバグ…?」と困ってしまいます。
「ログイン画面で、パスワードが8文字より短い時にエラーメッセージが出ない問題を直して」のように、詳しく伝えると、Codexもスムーズに作業してくれます。
さらに、プロジェクトのフォルダにAGENTS.md
という特別なファイルを作って、「うちはこういうルールでプログラムを書くよ」「テストはこんな風にしてね」と書いておくと、Codexがそのルールに従って、よりあなたの好みに合ったコードを作ってくれるようになります。
これは少し上級者向けですが、覚えておくと便利です。
料金プランについて:どれくらいかかるの?
ChatGPT Plus(月20ドル)で気軽にスタート!
先ほどもお伝えした通り、2025年6月時点では、ChatGPT Plus(月額20ドル)のプランに入っていれば、追加料金なしでCodexを利用できます。
ただし、たくさんの人が同時に使うと、一時的に利用が制限される場合もあるので、その点はご了承くださいね。
最初はもっと高いプラン限定の機能でしたが、より多くの人にAIプログラミングのすごさを体験してほしい!ということで、Plusプランでも使えるようになりました。
もっと本格的に使いたい人向けのプランも
もし、会社で使ったり、もっとたくさんCodexにお願いしたい場合は、Pro、Team、Enterpriseといった上位プランもあります。
これらのプランでは、利用制限が緩やかになったり、セキュリティ管理がしやすくなったりといったメリットがあります。
開発者向けのAPI利用について
プロのエンジニア向けには、Codexの機能を自分のアプリやサービスに組み込める「API」という仕組みも用意されています。
こちらは使った分だけ料金がかかる仕組みですが、プログラムで繰り返し行う作業を自動化したい場合などに便利です。
(初心者の方は、まずはChatGPT Plusでの利用から始めましょう!)
他のAIツールとどう違うの? GitHub Copilotとの比較
できることの違いは?
GitHub CopilotもCodexも、実は同じOpenAIの技術がベースになっていますが、得意なことが少し違います。
- GitHub Copilot:プログラマーがコードを書いている最中に、「次はこう書くんじゃない?」とリアルタイムで候補を提案してくれる「賢い予測変換」のようなイメージ。コードエディタ(プログラムを書く専用ソフト)の中で一緒に作業してくれます。
- Codex:もっと大きな範囲の作業、例えば「この機能ぜんぶ作っておいて!」とか「このプログラムのバグ、全部見つけて直して!」といった、プロジェクト単位のお願いが得意な「頼れるプロジェクトアシスタント」。
どっちをいつ使えばいいの?
どちらが良いというより、やりたい作業に合わせて使い分けるのがおすすめです。
- 日常的にちょこっとコードを書く時や、新しいことを勉強する時:GitHub Copilotが隣でヒントをくれると、サクサク進みます。
- プロジェクト全体を良くしたい時や、ちょっと複雑な機能を追加したい時:Codexに丸ごとお任せすると、時間のかかる作業もあっという間です。
個人で開発するなら、Copilotは手軽な相棒、Codexは強力な助っ人という感じでしょうか。
チームで開発するなら、Codexが作ってくれる報告書(プルリクエスト)はとても役立ちます。
プログラムを書くソフト(IDE)での使い勝手は?
GitHub Copilotは、Visual Studio Codeのような人気のコードエディタに直接組み込まれていて、まるで自分の手足のように使えます。
数文字入力するだけで、まるごと関数を提案してくれたりして、本当に便利です。
現在のCodexは、主にChatGPTのウェブサイト上か、専門的なコマンドラインツール(黒い画面に文字を打ち込むやつです)から使います。
でも、将来的にはもっと色々な開発ツールと連携して、さらに使いやすくなることが期待されています!
安心して使えるの? セキュリティは大丈夫?
安全な「実験室」で作業してくれるから安心!
Codexがあなたのプログラムを扱うとき、一番大切なのは安全性です。
Codexは、隔離された「実験室」(サンドボックス環境)のような場所で作業を行います。
これは、あなたのパソコンや本番のプログラムに直接影響を与えないようにするための工夫です。
この実験室では、インターネットへのアクセスや使える機能にも制限があるので、万が一のトラブルも防げます。
もしCodexが何か失敗しても、すぐに元に戻せるので、安心して任せられますね。
あなたのデータはしっかり守られます
プライバシーも心配ですよね。Codexは、あなたのプログラムのコード全てをOpenAIに送ってしまうわけではありません。
基本的にはあなたのパソコンの中で処理を行い、AIに指示を出すための情報(プロンプト)や、大まかな文脈、変更点の一部だけが送信されます。
つまり、あなたの秘密のコードが丸裸にされることはないので、企業で使う場合も、情報漏洩のリスクをできるだけ抑えた設計になっています。
こんな風に使われているよ!Codex活用アイデア集
OpenAI社内でも大活躍!
Codexを作ったOpenAIの人たちも、自分たちの仕事でCodexをどんどん使っているそうです。例えば、繰り返し行う単純な作業や、テストコード作り、変数名を一括で変えるといった、ちょっと面倒な作業をCodexに任せています。
面白いのは、緊急事態(オンコール対応)の時にもCodexが活躍していること。問題が起きた時に、原因究明や修正作業を手伝ってもらうことで、素早く解決できるようになったそうです。まるで、頼れる同僚が増えたみたいですね!
有名企業もCodexで開発スピードアップ!
例えば、ネットワーク機器で有名なCisco(シスコ)では、新しい機能の骨組みを作ったり、色々なプログラミング言語で書かれたコードを整えたりするのにCodexを活用して、開発効率を大幅にアップさせています。
メールアプリで知られるSuperhuman(スーパーヒューマン)では、細かなコード修正やテストの充実のためにCodexを使っています。驚くことに、プログラマーじゃないプロダクトマネージャーの人も、Codexを使って簡単な修正ができるようになり、新しい機能をユーザーに届けるまでの時間が短縮されたそうです!
個人開発者も「ながら開発」が実現!?
個人のプログラマーの間では、「Codexに指示を出して、あとはボタンをポチポチ押したり、たまにチャットで会話するだけで、どんどん開発が進む!」という、新しい開発スタイルが生まれています。ブログを書きながら、横でCodexにアプリを作ってもらう…なんて「片手間開発」も夢じゃないかもしれません。
多くの人が「テストコードの追加」「説明書の更新」「コードの整理」といった複数の作業をCodexに同時にお願いすることで、作業時間が劇的に短くなったと報告しています。これはすごい!
Codexの未来と、プログラミングの世界はどう変わる?
AIアシスタントはもっと賢くなる!
Codexはまだ進化の途中。これからもどんどん新しい機能が追加されて、もっと賢くなっていく予定です。
例えば、ウェブサイトのデザイン案を画像で見せたら、それを元にコードを作ってくれたり、作業の途中で「やっぱりこうして!」と指示を変えたりできるようになるかもしれません。
将来的には、Codexとのやり取りは、まるで会社の同僚とチャットで相談しながら仕事を進めるような感覚に近づいていくと言われています。
AIがもっと複雑で時間のかかる仕事もこなせるようになるのが楽しみですね。
プログラマーの仕事はどうなるの?
「AIがプログラムを書いてくれるなら、プログラマーの仕事はなくなっちゃうの?」と心配になる人もいるかもしれません。でも、そんなことはありません!
CodexのようなAIが登場することで、プログラマーの役割は「コードをひたすら書く人」から、「AIに上手に指示を出して、AIが作ったものをチェックし、より良いものにしていく人」へと変わっていくでしょう。
面倒な作業はAIに任せて、人間はもっと創造的なアイデアを考えたり、ユーザーが本当に使いやすいシステムを設計したりといった、人間にしかできない大切な仕事に集中できるようになるんです。
これはむしろ、プログラマーにとって大きなチャンスですね!
これから追加されそうなワクワク機能
技術的な面でも、Codexは進化を続けています。
例えば、作業中にインターネットから必要な情報を取ってきたり、必要なソフトを自動でインストールしたりする機能が追加されました。
これにより、Codexはさらに多くの種類の作業をこなせるようになりました。
さらに、声で指示を出せる機能も登場!「ねぇCodex、このプログラムどういう意味?」なんて、まるで友達に話しかけるようにAIと対話できるようになっています。
こうした進化によって、Codexは単なる道具から、本当に頼れる開発パートナーへと成長していくでしょう。
まとめ:AIと一緒にプログラミングを楽しもう!新しい時代の幕開け
ChatGPTに追加されたCodexは、プログラミングの世界に大きな変化をもたらす、まさに「革命的なツール」です。
ただコードを教えてくれるだけでなく、自分で考えて作業を進める「ソフトウェア・エンジニアリング・エージェント」として、私たちの開発スタイルを根っこから変えようとしています。
GitHubとの連携でプロジェクト全体を理解し、安全な環境で作業を行い、しかも比較的お手頃な料金で使えるようになったことで、個人の趣味開発から大きな会社のプロジェクトまで、誰もがAIの力を借りられる時代がやってきました。
プログラミング初心者の方も、Codexのような革新的なツールを使いこなすことで、これまで「難しそう…」と思っていた開発が、もっと効率的に、もっとクリエイティブに楽しめるようになるはずです。
AIが切り開く新しい開発のカタチを、ぜひあなたも体験してみてください。きっと、プログラミングの面白さに目覚めるはずですよ!